Investigadores diseñan pantallas de pruebas genéticas para garantizar fetos sanos

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Una startup de biotecnología israelí ha ideado un método para probar embriones in vitro de una manera no invasiva para detectar posibles anomalías genéticas mediante el uso de un dispositivo de escaneo que funciona con Inteligencia Artificial y utiliza un algoritmo ingeniosamente construido.

Redacción Israel Internacional.-

La tecnología de AIVF aborda la creciente necesidad de examinar si un embrión está en riesgo de desarrollar anomalías sin depender de los tratamientos tradicionales que utilizan una aguja para recolectar una pequeña cantidad de células a través de una biopsia.

A menudo, esas pruebas, también conocidas como pruebas genéticas de preimplantación (PGT) pueden dañar el embrión y sus resultados a menudo no son confiables, lo que lleva a la posibilidad de informar que un embrión anormal es normal o, a menudo, que un embrión sano es de hecho anormal y conduciendo a determinaciones de laboratorio dañinas.

La tecnología de AIVF se basa en una muestra de datos mucho más grande, en contraste con el análisis de algunas células obtenidas de una biopsia, y programa todos esos datos en un proceso de detección que puede evaluar mejor si un embrión es normal o no.

El cribado recopila una variedad de datos, desde la secuencia genética de la madre hasta los niños nacidos anteriores, para completar la información sobre el embrión real en sí, para proporcionar una imagen mucho más clara con la que luego tomar decisiones que alteren la vida.

Cofundadora y CEO de AIVF, Daniella Gilboa. Foto: Adi Cohen Zisner

«A menudo, las pruebas de PGT cuestan mucho dinero, no son lo suficientemente precisas y tienen una tasa alarmantemente alta o resultados falsos positivos o falsos negativos», dijo a CTech Daniella Gilboa, cofundadora de AIVF.

“A menudo, los embriones que se prueban como ‘anormales’ se descartan en un laboratorio en el proceso de FIV, y ese es uno de los mayores problemas en estos procedimientos científicos y es muy divisivo”.

«También es un tema muy divisivo para los médicos», agregó. “Mediante el uso de PGT, solo se realizan biopsias de unas pocas células y los profesionales de la salud solo pueden analizar una pequeña muestra de células que se recuperaron del embrión mediante este procedimiento. No está claro si esas células pueden ser generalizadas o representativas de todo el embrión, y ahí es donde entra nuestro producto. Utilizamos un enorme conjunto de datos y podemos realizar un seguimiento minucioso y completo «.

En la prueba, se examinan más de 2.500 embriones con una estructura cromosómica conocida mediante visión por computadora y redes neuronales profundas. En estudios actuales se evaluaron videos time-lapse de 1.500 embriones cromosómicamente normales y 1.000 cromosómicamente anormales, que lograron identificar con éxito embriones anormales en el 73% de los casos.

“Correlacionamos el resultado del embrión a partir de un informe de laboratorio y hemos diseñado un algoritmo que escanea el embrión completo y encuentra características que se coordinan con anomalías genéticas, que presentan una puntuación de probabilidad de que este embrión específico sea anormal o no” dijo, y señaló que el proceso no representa ningún daño para el embrión por nacer.

El ensayo clínico se está llevando a cabo actualmente en una clínica de salud con sede en España, IVI-RMA, que es mundialmente conocida por proporcionar experiencia en el dominio en estos temas, mientras que su equipo proporciona el algoritmo que brinda una perspectiva completamente nueva sobre el desarrollo biológico.

Actualmente, el producto es único en su tipo y se está probando para su uso eventual en hospitales y clínicas en los EE. UU. y Europa, y luego en Israel. La mayoría de los procedimientos de Fecundación In Vitro [FIV] en Israel están subsidiados por el sistema de salud socializado, mientras que en los EE. UU. los procedimientos de este tipo pueden costar hasta  20,000 $. Los procedimientos típicos de PGT también requieren que la madre espere al menos un mes antes de producir resultados sobre el carácter del embrión y permitir la transferencia embrionaria.

“Nuestro profundo conocimiento de la IA nos ha permitido hacer un gran avance en este campo”.

“La tecnología de IA puede distinguir entre embriones euploides y aneuploides mediante visión por computadora de una manera objetiva e indirecta basada en la actividad metabólica del embrión”, dijo el Dr. Marcos Meseguer de IVIRMA que participó en el estudio, “nuestra investigación revela que los embriones euploides y aneuploides son visualmente distintos y podrían decirnos más que los métodos invasivos actuales sin el costo y el daño al embrión en que incurren «.

«La evaluación de la IA puede proporcionar una evaluación precisa y no invasiva de la calidad y el potencial del embrión que cambiará nuestro enfoque de la FIV y mejorará los resultados», dijo el Dr. Lee Shulman, quien fue socio de este estudio y es profesor de obstetricia y ginecología en Northwestern Universidad.

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